【摘 要】
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多层感知器是一种多层前馈神经网络,常用的快速训练算法有共轭梯度法、拟牛顿法。通过模式分类实验对这两种算法和BP算法进行比较,并由试验数据得出这几种算法的复杂性、可靠
【机 构】
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苏州大学计算机科学与技术学院,苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006,江苏苏州215006
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多层感知器是一种多层前馈神经网络,常用的快速训练算法有共轭梯度法、拟牛顿法。通过模式分类实验对这两种算法和BP算法进行比较,并由试验数据得出这几种算法的复杂性、可靠性,以及由算法产生的多层感知器的泛化能力。
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