【摘 要】
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对图像的角点检测与水印同步进行分析和讨论,在此基础上提出了一种基于角点特征的几何同步数字水印算法。为抵抗几何攻击,在归一化的图像中提取出较好的角点信息,重点分析了H
【机 构】
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苏州大学计算机科学与技术学院,吉林大学计算机科学与技术学院,蒙彼利埃第二大学LIRMM实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60873116 61070223）, 江苏省自然科学基金资助项目（BK2008161 BK2009116）, 江苏省高校自然科学研究基金资助项目（09KJA520002）, 江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研究开发中心基金资助项目（SX200804）~~
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对图像的角点检测与水印同步进行分析和讨论,在此基础上提出了一种基于角点特征的几何同步数字水印算法。为抵抗几何攻击,在归一化的图像中提取出较好的角点信息,重点分析了Harris与MIC角点检测的优缺点,将2种方法合并应用到角点检测,摒弃了单纯的像素信息修改,利用圆环的几何形状来统计表示水印信息。实验结果表明,所提出的水印算法较其他算法不仅能抵抗一般的图像攻击,而且在抵抗旋转、放缩等几何攻击方面的稳健性也有较好的提高。
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