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该文介绍了一种基于人工神经网络进行气体传感器故障检测的新方法,文中利用单个气体传感器的输出信息为气体传感器建立了动态非线性神经网络气体传感器输出模型,并利用该模型进行在线故障检测.实际使用证明该模型具有良好的收敛性和稳定性,完全能满足对气体传感器故障在线检测的需要.
基于神经网络的气体传感器故障诊断
【摘 要】
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该文介绍了一种基于人工神经网络进行气体传感器故障检测的新方法,文中利用单个气体传感器的输出信息为气体传感器建立了动态非线性神经网络气体传感器输出模型,并利用该模型
【机 构】
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东南大学仪器科学与工程系
【出 处】
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工业仪表与自动化装置
【发表日期】
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2002年4期
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