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通过利用流形上的仿射联络理论,从机器学习的角度针对图像特征不变性提出了一种图像分割算法。该算法利用黎曼流形上的张量空间,结合局部距离映射和分水岭算法,把图像分割成很多个超像素小区域,再通过水平集函数求取内外区域的不同切空间之间的联络因子,进而改变由水平集函数确定的封闭区域的大小,获得最终的目标区域。通过医学图像的具体应用,验证了该算法的优势。