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粗糙集理论是用来解决不确定性的新的数学工具,其中属性的约简是粗糙集理论中一个重要的研究课题.J.W.Guan等提出了信息系统下的矩阵算法.本文则是把这种算法推广到信息不完备并且目标是模糊的领域.通过容差关系的上近似集和下近似集重新设计了算法,最后用实例验证算法了算法的可行性.
基于可辨识矩阵的不完备模糊目标信息系统的属性约简
【摘 要】
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粗糙集理论是用来解决不确定性的新的数学工具,其中属性的约简是粗糙集理论中一个重要的研究课题.J.W.Guan等提出了信息系统下的矩阵算法.本文则是把这种算法推广到信息不完
【机 构】
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北京理工大学管理与经济学院
【出 处】
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中国管理科学
【发表日期】
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2006年z1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60274050,70471063)
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