【摘 要】
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本文构建了一个以村庄为基本分析单位的"贫困指标规模分解—指标供需状态—基层民主识别方式—扶贫云系统动态管理"整体性理论分析框架。研究表明:(1)就贫困户指标的规模识别
【机 构】
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贵州大学管理学院; 浙江大学管理学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金应急管理项目“中国扶贫开发的战略和政策研究”(编号:71541040);教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“中国西部地区农村贫困与反贫困问题研究”(编号:13JJD790022)的阶段性研究成果
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本文构建了一个以村庄为基本分析单位的"贫困指标规模分解—指标供需状态—基层民主识别方式—扶贫云系统动态管理"整体性理论分析框架。研究表明:(1)就贫困户指标的规模识别而言,中央与省级政府之间存在博弈,且现行自上而下的贫困户规模分解方式使得村级贫困户指标供需关系处于弱均衡状态;(2)基于状态约束的数理模型分析表明,贫困户识别的基层民主方式在制度执行层面有效但精准性较弱,不可避免地出现相对贫困人口替代绝对贫困人口的低效识别状况;(3)低效识别的现实使得"扶贫云"系统存在信度和效度双重不足,进而导致"行政式"小康的治理风险。就如何有效提升基层民主评议在贫困户识别中的作用提出了相应对策建议。
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