【摘 要】
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提出了一种融合基于深度图像的全局特征和基于测地线的局部特征的人脸识别方法．全局特征的提取使用主成分分析法(PCA)；局部特征的提取是在模板人脸上手动标定35个特征点，然后计
【机 构】
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东南大学自动化学院,南京210096
【出 处】
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2010年江苏省仪器仪表学会学术年会
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提出了一种融合基于深度图像的全局特征和基于测地线的局部特征的人脸识别方法．全局特征的提取使用主成分分析法(PCA)；局部特征的提取是在模板人脸上手动标定35个特征点，然后计算与模板人脸匹配后得到的对应特征点相互之间的测地线距离值，并组成矩阵作为局部特征．最后使用加权求和法对两种特征进行了融合，在FRGC数据库进行了测试，实验结果表明该方法可以有效提高识别精度并且具有较好的表情鲁棒性．
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