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摘 要：本文针对大数据在电子商务中的应用进行分析，简要阐述在电子商务中应用大数据的重要性。主要分析和介绍提升电子商务平台的下单率以及销售额，进而实现电子商务行业的信息化、数字化，进一步促进电子商务行业的发展和进步。同时针对如何在电子商务的运营中运用大数据展开了分析和探讨，阐述了大数据在电子商务中的应用方式，来帮助电子商务企业进一步的运用大数据，提升生产经营的效率。
1 引言
“大數据技术与应用”是个新兴专业必能带动”IT时代“走向”DT时代”，数据和信息已经逐渐成为商家和平台分析消费者的重要工具，随着经济的不断发展和科技的不断发展，互联网的不断普及，网上购物已经成为人们日常生活中不可或缺的重要组成部分。信息化时代，信息和数据是十分重要的，数据的挖掘和大数据的运用已经逐渐地成为为商家分析消费者、制定合理的营销策略的重要手段。将大数据运用到电子商务中，能够实现对消费者需求的进一步定位，也能够节省企业的营销成本。
2 大数据应用的重要性
大数据（Bigdata），指无法用常规方法处理、无法快速处理的结构复杂的海量数据集合。所谓大数据，并没有特定的概念，一般是指的不能通过各种软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的大量的、较为复杂的数据集合。在大数据的多个生产和应用领域中，电商是重要领域。电商大数据包括用户数据、物流数据、个体商户及品牌数据等，数据量多以PB为单位。大数据的发展与应用，在解决电商目前面临的用户需求模糊、供应链复杂、物流成本高且效率低等限制行业问题上具有重大作用。目前国内外的知名电商，如亚马逊、淘宝、京东等均产生大量的大数据，这些公司也具有高效、准确处理数据的资本和技术实力，推动了大数据对电商领域进行革新。在电子商务中使用、收集、挖掘的各类数据通常是指消费者的消费数据，包括消费者的购买偏好、消费数据以及消费者的其他消费特征。与传统的商务不同，电子商务具有一定的虚拟性，主要是以互联网为载体进行日常的商务活动。因此，通过研究消费者的消费数据是十分重要的。同时，要在电子商务中应用大数据是十分重要以及必要的。对于电商来讲，大数据的分析不仅仅是对表层数据的统计和查看，而是运用计算工具对收集到的信息和数据进行系统化的计算和处理，提取数据中更深层次的内容和信息。应用大数据能够进一步的帮助电商对消费者数据进行系统性的分析，由于消费者数量的增加，数以亿计算的消费者信息难以通过平常的计算方式来进行计算，运用大数据的计算方式能够简化数据的处理，进一步的对冗杂的数据信息进行整理，并对数据进行进一步的挖掘，来帮助电商更好的进行生产经营的活动。因此，对于电子商务来讲，大数据的运用是十分重要的。大数据的分析不仅仅能够针对于消费者进行分析，也能够针对商家进行大数据的分析，这种双向的数据运用方式能够进一步的促进电子商务的资源数据化，提升电子商务的信息利用率。
3.电商行业大数据的应用
大数据技术运用最为巧妙的就是能够根据海量的数据进行不同的统计和整理，最后对这样的结果进行相关的整理，因为这样能够在用户点击相关物品的时候实时的进行推送，这也为商品的营销做了很好的推广，大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据，首先帮助广告主找出目标受众，以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营销过程。大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。整体来看，2017年中国大数据行业的发展依然呈稳步上升趋势，市场规模达到了 234 亿元，和2016年相比增速超过39%。随着政策的支持和资本的加入，未来几年中国大数据规模还将继续增长，但增速可能会趋于平稳。
物流的传送上，现在科技的发展在物流上也是达到了很大的提高，对于现在社会上在网购上的人越来越多，而这些即将出柜的商品也是越来越多，这样的海量的商品给物流带来的很深的压力，但是大数据中通过一系列的算法对人机进行操作，能够根据各地区进行不同物件的分揽，这样的智能揽件给物流中减轻了压力毕竟对于之前的人工来说带来了很多的误差，这给客户不仅带来了安全隐患更加降低了用户的可信度，但是根据大数据中运用的巧妙算法给这样的物流信息带来了准确度，这样更加提高了用户方面的安全性大数据在电商行业都有哪些应用？这样的电商行业现在深入到了我们的生活中，大数据在电商行业的巧妙运用使得我们的生活遍的方便简洁更加的安全可靠。
4 总结
现今社会已经逐渐步入大数据的社会时代，数据的挖掘和利用已经成为商家生产经营的重要组成部分。文章就大数据在电子商务中的应用展开探讨，介绍了大数据的相关概念，并阐述了大数据在电子商务中应用的相关内容。主要分析和介绍了电子商务企业通过运用大数据进行市场营销、提供个性化的导购服务以及为商家提供数据服务等产品，来提升电子商务平台的下单率以及销售额，进而实现电子商务行业的信息化、数字化，进一步促进电子商务行业的发展和进步。在全球信息化大势所驱的影响下，信息服务业已成为21世纪的主导产业，正引领着我国的电子商务不断的完善和发展，面对世界电子商务的发展和变化，电子商务行业已面临着人才紧缺的严峻形势。随着各行业各领域产生的数据量激增，同时计算机性能提升、云计算和物联网成型，“大数据”这一概念逐渐被人们所认识。
参考文献
[1]曾筝.大数据在电子商务中的应用[J].知识文库.2016.09
[2]张兴顺.大数据在管理商业经济中的问题和作用探究[J].今日财富.2019.01
[3]杨雪，姜强，赵蔚.大数据分析与教育改革——对2016年第十五届教育技术国际论坛的思考[J].现代远距离教育，2017，（02）
[4]万昆，叶冬连.“互联网+”教育的变革路径：创客教育理论与实践研究[J].现代远距离教育，2016，（02）
作者简介：
郭鑫（1980—），男，副教授.
项目名称：黑龙江省教育科学规划课题《基于大数据技术的跨界人才培养的探索与研究》
项目编号：GBC1317040
省教育科学“十三五”规划2019年度重点课题，课题编号：GJB1319041;课题名称：《基于网络教学的高校教育教学策略研究》
1 引言
“大數据技术与应用”是个新兴专业必能带动”IT时代“走向”DT时代”，数据和信息已经逐渐成为商家和平台分析消费者的重要工具，随着经济的不断发展和科技的不断发展，互联网的不断普及，网上购物已经成为人们日常生活中不可或缺的重要组成部分。信息化时代，信息和数据是十分重要的，数据的挖掘和大数据的运用已经逐渐地成为为商家分析消费者、制定合理的营销策略的重要手段。将大数据运用到电子商务中，能够实现对消费者需求的进一步定位，也能够节省企业的营销成本。
2 大数据应用的重要性
大数据（Bigdata），指无法用常规方法处理、无法快速处理的结构复杂的海量数据集合。所谓大数据，并没有特定的概念，一般是指的不能通过各种软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的大量的、较为复杂的数据集合。在大数据的多个生产和应用领域中，电商是重要领域。电商大数据包括用户数据、物流数据、个体商户及品牌数据等，数据量多以PB为单位。大数据的发展与应用，在解决电商目前面临的用户需求模糊、供应链复杂、物流成本高且效率低等限制行业问题上具有重大作用。目前国内外的知名电商，如亚马逊、淘宝、京东等均产生大量的大数据，这些公司也具有高效、准确处理数据的资本和技术实力，推动了大数据对电商领域进行革新。在电子商务中使用、收集、挖掘的各类数据通常是指消费者的消费数据，包括消费者的购买偏好、消费数据以及消费者的其他消费特征。与传统的商务不同，电子商务具有一定的虚拟性，主要是以互联网为载体进行日常的商务活动。因此，通过研究消费者的消费数据是十分重要的。同时，要在电子商务中应用大数据是十分重要以及必要的。对于电商来讲，大数据的分析不仅仅是对表层数据的统计和查看，而是运用计算工具对收集到的信息和数据进行系统化的计算和处理，提取数据中更深层次的内容和信息。应用大数据能够进一步的帮助电商对消费者数据进行系统性的分析，由于消费者数量的增加，数以亿计算的消费者信息难以通过平常的计算方式来进行计算，运用大数据的计算方式能够简化数据的处理，进一步的对冗杂的数据信息进行整理，并对数据进行进一步的挖掘，来帮助电商更好的进行生产经营的活动。因此，对于电子商务来讲，大数据的运用是十分重要的。大数据的分析不仅仅能够针对于消费者进行分析，也能够针对商家进行大数据的分析，这种双向的数据运用方式能够进一步的促进电子商务的资源数据化，提升电子商务的信息利用率。
3.电商行业大数据的应用
大数据技术运用最为巧妙的就是能够根据海量的数据进行不同的统计和整理，最后对这样的结果进行相关的整理，因为这样能够在用户点击相关物品的时候实时的进行推送，这也为商品的营销做了很好的推广，大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据，首先帮助广告主找出目标受众，以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营销过程。大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。整体来看，2017年中国大数据行业的发展依然呈稳步上升趋势，市场规模达到了 234 亿元，和2016年相比增速超过39%。随着政策的支持和资本的加入，未来几年中国大数据规模还将继续增长，但增速可能会趋于平稳。
物流的传送上，现在科技的发展在物流上也是达到了很大的提高，对于现在社会上在网购上的人越来越多，而这些即将出柜的商品也是越来越多，这样的海量的商品给物流带来的很深的压力，但是大数据中通过一系列的算法对人机进行操作，能够根据各地区进行不同物件的分揽，这样的智能揽件给物流中减轻了压力毕竟对于之前的人工来说带来了很多的误差，这给客户不仅带来了安全隐患更加降低了用户的可信度，但是根据大数据中运用的巧妙算法给这样的物流信息带来了准确度，这样更加提高了用户方面的安全性大数据在电商行业都有哪些应用？这样的电商行业现在深入到了我们的生活中，大数据在电商行业的巧妙运用使得我们的生活遍的方便简洁更加的安全可靠。
4 总结
现今社会已经逐渐步入大数据的社会时代，数据的挖掘和利用已经成为商家生产经营的重要组成部分。文章就大数据在电子商务中的应用展开探讨，介绍了大数据的相关概念，并阐述了大数据在电子商务中应用的相关内容。主要分析和介绍了电子商务企业通过运用大数据进行市场营销、提供个性化的导购服务以及为商家提供数据服务等产品，来提升电子商务平台的下单率以及销售额，进而实现电子商务行业的信息化、数字化，进一步促进电子商务行业的发展和进步。在全球信息化大势所驱的影响下，信息服务业已成为21世纪的主导产业，正引领着我国的电子商务不断的完善和发展，面对世界电子商务的发展和变化，电子商务行业已面临着人才紧缺的严峻形势。随着各行业各领域产生的数据量激增，同时计算机性能提升、云计算和物联网成型，“大数据”这一概念逐渐被人们所认识。
参考文献
[1]曾筝.大数据在电子商务中的应用[J].知识文库.2016.09
[2]张兴顺.大数据在管理商业经济中的问题和作用探究[J].今日财富.2019.01
[3]杨雪，姜强，赵蔚.大数据分析与教育改革——对2016年第十五届教育技术国际论坛的思考[J].现代远距离教育，2017，（02）
[4]万昆，叶冬连.“互联网+”教育的变革路径：创客教育理论与实践研究[J].现代远距离教育，2016，（02）
作者简介：
郭鑫（1980—），男，副教授.
项目名称：黑龙江省教育科学规划课题《基于大数据技术的跨界人才培养的探索与研究》
项目编号：GBC1317040
省教育科学“十三五”规划2019年度重点课题，课题编号：GJB1319041;课题名称：《基于网络教学的高校教育教学策略研究》