【摘 要】
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风能作为一种重要的可再生能源,研究风能转换系统的经济负荷调度问题是很有必要的,其目标是在满足约束条件下最小化风力发电成本。本文提出了一种采用蝙蝠（BA）算法来高效、可靠
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风能作为一种重要的可再生能源,研究风能转换系统的经济负荷调度问题是很有必要的,其目标是在满足约束条件下最小化风力发电成本。本文提出了一种采用蝙蝠（BA）算法来高效、可靠地解决该问题,由于风力发电输出的随机性质和不平衡性比如超过估计成本等,则提出的算法将风能的预测信息考虑其中。实验数据和仿真表明,与粒子群算法（PSO）相比,该算法在解决风电系统经济负荷调度问题具有很大的可行性。
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