【摘 要】
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针对建筑物图像结构复杂,在图像自动匹配生成方法中,存在时间长、图像生成效果差等问题,提出一种适用于复杂建筑物图像的自动匹配生成方法。提取建筑物图像内的兴趣点并匹配,通过匹配结果判断两个建筑图像之间是否存在相似性。判断相似图像间位置分布,得到各个图像之间的大致位置关系。将图像的频域进行配准,获取图像重叠区域的差异参数。融合图像,自动生成一幅全景图。实验结果表明,该方法有效提高了图像生成效率,获取的建
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目(NSFC 61502238),国家自然科学基金优秀青年基金项目(NSFC 61622305),江苏省自然科学基金杰出青年基金项目(BK20160040)
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针对建筑物图像结构复杂,在图像自动匹配生成方法中,存在时间长、图像生成效果差等问题,提出一种适用于复杂建筑物图像的自动匹配生成方法。提取建筑物图像内的兴趣点并匹配,通过匹配结果判断两个建筑图像之间是否存在相似性。判断相似图像间位置分布,得到各个图像之间的大致位置关系。将图像的频域进行配准,获取图像重叠区域的差异参数。融合图像,自动生成一幅全景图。实验结果表明,该方法有效提高了图像生成效率,获取的建筑图像与真实建筑图像更为接近。
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