【摘 要】
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为探讨加权光滑样条算法(sspw)在多云雨地区重构高质量NDVI的效果,以广东省为研究区,对其范围内2005—2015年MOD13Q1 NDVI数据进行重构.为证实sspw在重构多云雨地区NDVI的优
【机 构】
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中国科学院广州地球化学研究所,广州510640中国科学院大学,北京100049;中国科学院广州地球化学研究所,广州510640;暨南大学环境学院,广州511443;
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为探讨加权光滑样条算法(sspw)在多云雨地区重构高质量NDVI的效果,以广东省为研究区,对其范围内2005—2015年MOD13Q1 NDVI数据进行重构.为证实sspw在重构多云雨地区NDVI的优势,选取多云雨样区的重构影像进行对比,并将未加权滤波[普通光滑样条(ssp)、Savitzky-Golay(SG)滤波]与加权滤波(sspw、加权SG滤波)重构的NDVI时序曲线进行对比.结果发现:1)sspw能有效重构多云雨地区NDVI.2)与未加权滤波相比,在质量权重的辅助下,加权滤波重构的NDVI数据时间序列曲线更接近原始NDVI上包络线,加权滤波重构的NDVI与原始NDVI线性相关性更强,误差更小;而加权滤波中,sspw比加权SG(Savitzky-Golay)滤波更能抑制图像中的噪音.总体来说,sspw重构的数据误差更小,与原始高质量数据相关性更强,重构效果更好,更适合多云雨地区.
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