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基于海量数据和Web挖掘的个性化推荐系统研究
基于海量数据和Web挖掘的个性化推荐系统研究
来源 :山西大同大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:vancentfcf
【摘 要】
:
推荐系统是学术界和工业界研究热门的课题,能有效解决互联网海量数据中"信息过载".首先介绍个性化推荐技术的发展、应用和相关问题,重点分析多种经典的推荐算法及其特点,并给出
【作 者】
:
吴海霞
连玮
李慧芳
【机 构】
:
长治学院计算机系
【出 处】
:
山西大同大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2015年3期
【关键词】
:
个性化推荐
海量数据
Web挖掘
推荐算法
【基金项目】
:
山西省基础研究青年科技研究基金项目[2012021015];长治学院校级科研项目[201418]
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推荐系统是学术界和工业界研究热门的课题,能有效解决互联网海量数据中"信息过载".首先介绍个性化推荐技术的发展、应用和相关问题,重点分析多种经典的推荐算法及其特点,并给出推荐系统的性能评价方法与指标,最后对个性化推荐的未来发展做出展望。
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