基于距离测度学习的AP聚类图像标注

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 11次 | 上传用户：brinsh

【摘要】

：

针对有效利用图像底层视觉特征和图像语义特征进行图像标注,提出一种改进的AP(Affinity Propagation)聚类标注模型。首先采用半监督距离测度学习算法,融合图像语义信息,训练得到新的距离测度。然后使用新的距离测度对每一类图像进行AP聚类,生成各类图像的聚类中心,计算待标注图像到各类图像聚类中心的平均距离,确定待标注图像类别。最后计算待标注图像到类内各个聚类中心的距离,确定待标注图像类内

【作者】

：

王浩吕学强黄跃

【机构】

：

北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室,首都医科大学宣武医院

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2017年23期

【关键词】

：

距离测度学习近邻传播(AP)聚类算法图像标注

【基金项目】

：

网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题（No.ICDD201504）,国家自然科学基金（No.61271304）,北京成像技术高精尖创新中心项目（No.BAICIT-2016003）,2014年度国家社会科学基金委托课题（No.14@ZH036）.

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