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为进一步提高果蝇优化算法(FOA)的寻优性能,将其引入到压电精密定位平台的迟滞Bouc-Wen模型参数辨识中,发展形成了改进的果蝇优化算法(IFOA)。IFOA通过引入交叉因子和自适应搜索步长以及在算法后期对寻优策略进行转变,有效实现了算法的全局搜索和局部寻优之间的动态平衡,提高了算法整体的搜索效率和寻优精度。利用IFOA对Bouc-Wen模型进行参数辨识,描述压电微定位平台(PMS)的速率相关迟滞特性。实验结果验证了IFOA的有效性。