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根据余化寺矿的生产实际情况,分析影响巷道围岩收敛的主要因素,利用神经网络的非线性、学习和记忆等功能,建立了针对采场巷道收敛的神经网络预测模型.通过对采场巷道围岩收敛的现场监测,采用训练样本训练网络模型,并用检验样本对模型进行检验,预测模型性能好,预测精度高.
基于神经网络模型的采场巷道收敛预测研究
【摘 要】
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根据余化寺矿的生产实际情况,分析影响巷道围岩收敛的主要因素,利用神经网络的非线性、学习和记忆等功能,建立了针对采场巷道收敛的神经网络预测模型.通过对采场巷道围岩收敛
【机 构】
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武汉科技大学化工与资源环境学院
【出 处】
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武汉科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2005年2期
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