【摘 要】
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航天器在轨故障检测中,首先基于Hilbert-Huang变换对航天器在轨运行状态信号进行特征提取。提取的特征属性常存在冗余,冗余属性耗费存储空间和处理时间,并干扰正确决策的生成
【机 构】
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装备学院研究生管理大队,装备学院试验指挥系,
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航天器在轨故障检测中,首先基于Hilbert-Huang变换对航天器在轨运行状态信号进行特征提取。提取的特征属性常存在冗余,冗余属性耗费存储空间和处理时间,并干扰正确决策的生成。为解决此问题,采用粗糙集中基于可辨识矩阵和逻辑运算的属性约简算法,对提取的属性知识进行知识表示和约简,达到简化目的。以具有可类比性的地面轴承振动信号,对所提故障检测方法进行验证,验证效果良好。
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