【摘 要】
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在高校管理系统中,学生信息数据量众多,但对信息的利用率低,无法为学生提供完善的课程推荐服务。提出利用数据挖掘技术构建学生个性化的选课推荐系统,首先,分析学生行为特征,
【机 构】
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江苏科技大学苏州理工学院,江苏科技大学
【基金项目】
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全国教育科学“十三五”规划课题(课题编号:ECA180463),江苏省教育科学“十三五”规划课题(课题编号:B-b/2018/01/38),江苏科技大学本科生创新计划课题
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在高校管理系统中,学生信息数据量众多,但对信息的利用率低,无法为学生提供完善的课程推荐服务。提出利用数据挖掘技术构建学生个性化的选课推荐系统,首先,分析学生行为特征,提取学生的个性特征并构建学生的用户画像;其次,根据Apriori算法对课程信息进行关联分析,挖掘课程之间的关联性,优化选课推荐集。通过个性化推荐选课服务,促进学生个性化学习,使学生更好地利用学校资源。
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