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针对数字智能化仪表度量优化问题,提出了AI和梯度算法结合的寻优方法.AI虽具有全局性寻优的优势,但存在易早熟且局部寻优性能差的缺陷,因此本文将其与梯度算法相结合,通过将迭代过程的最优解保留,既加快了梯度算法中的搜索速度且保证该方法收敛于全局最优解,实现了方法的全局收敛和计算速度的高效性.
基于AI的数字智能化仪表度量应用研究
【摘 要】
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针对数字智能化仪表度量优化问题,提出了AI和梯度算法结合的寻优方法.AI虽具有全局性寻优的优势,但存在易早熟且局部寻优性能差的缺陷,因此本文将其与梯度算法相结合,通过将
【机 构】
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国家能源集团置业有限公司 北京 100034
【出 处】
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缔客世界
【发表日期】
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2020年7期
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