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摘要：交通运输是国民经济发展的基础。通过收集近年来重庆市的相关数据，运用SPSS软件对其进行分析，并建立了对国民经济发展的预测模型。结果表明，重庆交通运输与国民经济发展具有高度相关性。建议为了实现重庆国民经济的持续发展，必须大力发展交通运输。
关键词：交通运输；国民经济；spss
一、引言
国际上对交通运输业与国民经济的相关性关系的研究已经比较成熟，尤其是在对交通运输业发展对国民经济的推动作用的研究方面论文、论著比较丰富，但很多国家特别是西方发达国家已经过了以大量投资进行大规模交通基础设施建设、恶补交通基础设施木桶短板的階段，其经济环境早已进入了成熟优化的后增长阶段，因此他们的研究虽然在很多方面特别是方法论方面对我们有较强的借鉴意义，但从总体来讲，我们无法照搬。但由于在不同的发展阶段，交通运输与国民经济发展的关系有所不同，因此对现阶段重庆交通运输与国民经济发展进行定量分析仍具有较强的理论与现实意义。
二、重庆交通运输与国民经济发展的趋势分析
考虑到统计指标的代表性和统计数据处理的可行性，选择了重庆市“货运量” “货运周转量” “旅客运输量” “旅客周转量” “全省 GDP”五个指标在2006～2015年的数据如下：由表1我们可以看出，这五个统计指标的年均增长率分别为6.51%、8.678%、7.27%、10.06% 和 10.12%，它们都呈现快速增长状况，其中，GDP 的年均增长率分别是货物运输量、货物周转量、旅客运输量和旅客周转量年均增长率的1.55、1.17、1.39和1.01倍。而它们的内在联系如何呢？下面对它们之间的关系进行相关性分析，并建立江西交通运输业对国民经济年 GDP 的预测模型。
数据来源：2006-2015 重庆统计年鉴
三、重庆交通运输与国民经济发展的相关性分析
通过 SPSS 软件，对2006年～2015年间 “货运量” “货运周转量” “旅客运输量” “旅客周转量” “全省 GDP”这五个变量的数据进行相关性分析可以得到下表所示的结果：
从分析结果可以看出，重庆市 GDP 与“货运量” “货运周转量” “客运量” “客运周转量”的相关系数分别为r1：0.932、r2：0.857、r3：0.896、r4：0.925，由于相关系数在0.8～1之间时表明二者具有高度相关性，由以上结果可以得出重庆经济发展与交通运输存在高度依存的关系。
四、重庆交通运输对国民经济年 GDP 的预测模型分析
选取 Y——重庆国民经济年生产总值（单位：亿元）作为因变量，以 X1——货物运输量（单位：万吨）、X2——货物周转量（单位：亿吨公里））、X3——旅客运输量（单位：万人）、X4——旅客周转量（单位：亿人公里）为自变量建立如下形式的多元回归模型：
从表3和表7可以看出，只有变量“货运量”进入了模型，所选择的另外3个变量“货运周转量” “客运量” “客运周转量”，与第一个变量之间有线性关系，它们的偏回归系数都大于0.05，因此不能进入预测模型之中；从表5可知，模型的偏回归系数为0小于0.05，因此 Y 与 X1间有线性关系；从表4得到的模型的相关系数为0.993，说明自变量与因变量之间有比较好的相关性，相关系数的平方值为0.995，表示该模型可以解释因变量 99.5% 的变异性，且模型显著，即：该模型有意义。从上面的统计结果我们可以看出，重庆交通运输业的货物运输量对重庆市年 GDP 的变异量的解释率可以达到 99.5%，因此根据表 6，可以得到如下回归方程：
Y=-2689.048+0.189
Y（亿元）——重庆国民经济年生产总值
——货物运输量（单位：万吨）
五、结论
交通运输是现代国民经济中一个重要的产业部门，在经济增长中起着重要的作用。由以上分析可知，江西交通运输与国民经济发展高度相关，尤其江西省“GDP”与“货运量” “客运量”的相关系数分别达到了 0.997 和 0.934；在所建立的模型中，变量X1（货物运输量）是江西国民经济发展有效的表征，货物运输量每增加1万吨，江西国民经济年生产总值将增加0.195亿元。因此，在当前阶段，为了实现江西经济的持续、快速的发展，各级政府和全社会应该积极实施扶持交通发展的优惠政策，大力发展交通运输业，建立高效的综合运输体系。
（作者单位：重庆交通大学经济与管理学院）
作者简介：何荣双，1994年生，女，重庆交通大学物流工程研究生。
参考文献
[1]孙湘海.中国交通运输业发展的实证研究[J].统计应用研究，2007，22（2）：54-57.
[2]万华.江西交通运输行业发展战略思考[J].商场现代化，2007（14）：159-161.
[3]武旭.交通运输与经济协调发展评价的研究[J].北京交通大学学报（社会科学版），2005，4（2）：10-14.
关键词：交通运输；国民经济；spss
一、引言
国际上对交通运输业与国民经济的相关性关系的研究已经比较成熟，尤其是在对交通运输业发展对国民经济的推动作用的研究方面论文、论著比较丰富，但很多国家特别是西方发达国家已经过了以大量投资进行大规模交通基础设施建设、恶补交通基础设施木桶短板的階段，其经济环境早已进入了成熟优化的后增长阶段，因此他们的研究虽然在很多方面特别是方法论方面对我们有较强的借鉴意义，但从总体来讲，我们无法照搬。但由于在不同的发展阶段，交通运输与国民经济发展的关系有所不同，因此对现阶段重庆交通运输与国民经济发展进行定量分析仍具有较强的理论与现实意义。
二、重庆交通运输与国民经济发展的趋势分析
考虑到统计指标的代表性和统计数据处理的可行性，选择了重庆市“货运量” “货运周转量” “旅客运输量” “旅客周转量” “全省 GDP”五个指标在2006～2015年的数据如下：由表1我们可以看出，这五个统计指标的年均增长率分别为6.51%、8.678%、7.27%、10.06% 和 10.12%，它们都呈现快速增长状况，其中，GDP 的年均增长率分别是货物运输量、货物周转量、旅客运输量和旅客周转量年均增长率的1.55、1.17、1.39和1.01倍。而它们的内在联系如何呢？下面对它们之间的关系进行相关性分析，并建立江西交通运输业对国民经济年 GDP 的预测模型。
数据来源：2006-2015 重庆统计年鉴
三、重庆交通运输与国民经济发展的相关性分析
通过 SPSS 软件，对2006年～2015年间 “货运量” “货运周转量” “旅客运输量” “旅客周转量” “全省 GDP”这五个变量的数据进行相关性分析可以得到下表所示的结果：
从分析结果可以看出，重庆市 GDP 与“货运量” “货运周转量” “客运量” “客运周转量”的相关系数分别为r1：0.932、r2：0.857、r3：0.896、r4：0.925，由于相关系数在0.8～1之间时表明二者具有高度相关性，由以上结果可以得出重庆经济发展与交通运输存在高度依存的关系。
四、重庆交通运输对国民经济年 GDP 的预测模型分析
选取 Y——重庆国民经济年生产总值（单位：亿元）作为因变量，以 X1——货物运输量（单位：万吨）、X2——货物周转量（单位：亿吨公里））、X3——旅客运输量（单位：万人）、X4——旅客周转量（单位：亿人公里）为自变量建立如下形式的多元回归模型：
从表3和表7可以看出，只有变量“货运量”进入了模型，所选择的另外3个变量“货运周转量” “客运量” “客运周转量”，与第一个变量之间有线性关系，它们的偏回归系数都大于0.05，因此不能进入预测模型之中；从表5可知，模型的偏回归系数为0小于0.05，因此 Y 与 X1间有线性关系；从表4得到的模型的相关系数为0.993，说明自变量与因变量之间有比较好的相关性，相关系数的平方值为0.995，表示该模型可以解释因变量 99.5% 的变异性，且模型显著，即：该模型有意义。从上面的统计结果我们可以看出，重庆交通运输业的货物运输量对重庆市年 GDP 的变异量的解释率可以达到 99.5%，因此根据表 6，可以得到如下回归方程：
Y=-2689.048+0.189
Y（亿元）——重庆国民经济年生产总值
——货物运输量（单位：万吨）
五、结论
交通运输是现代国民经济中一个重要的产业部门，在经济增长中起着重要的作用。由以上分析可知，江西交通运输与国民经济发展高度相关，尤其江西省“GDP”与“货运量” “客运量”的相关系数分别达到了 0.997 和 0.934；在所建立的模型中，变量X1（货物运输量）是江西国民经济发展有效的表征，货物运输量每增加1万吨，江西国民经济年生产总值将增加0.195亿元。因此，在当前阶段，为了实现江西经济的持续、快速的发展，各级政府和全社会应该积极实施扶持交通发展的优惠政策，大力发展交通运输业，建立高效的综合运输体系。
（作者单位：重庆交通大学经济与管理学院）
作者简介：何荣双，1994年生，女，重庆交通大学物流工程研究生。
参考文献
[1]孙湘海.中国交通运输业发展的实证研究[J].统计应用研究，2007，22（2）：54-57.
[2]万华.江西交通运输行业发展战略思考[J].商场现代化，2007（14）：159-161.
[3]武旭.交通运输与经济协调发展评价的研究[J].北京交通大学学报（社会科学版），2005，4（2）：10-14.