基于小波变换的网络流量预测模型应用研究

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 8次 | 上传用户：hjzxxhjzxx

【摘要】

：

研究优化网络性能问题,因网络流量数据具有很强的突发性和自相似性等分形特征,引起系统流量不稳定和不精确,用传统网络流量预测模型预测准确低。为解决上述问题,提出一种基于小波变换(WT)的自回归(AR)预测模型,首先对原始流量数据进行小波分解,并将分解得到的近似部分和各细节部分分别单支重构到原级别上,对各个重构后的序列分别建立自回归模型,由所拟合的模型分别进行预测,最后结合各个重构后序列的预测结果,得到

【作者】

：

赖小卿卢淑萍

【机构】

：

广东科学技术职业学院

【出处】

：

计算机仿真

【发表日期】

：

2010年07期

【关键词】

：

小波变换自回归模型网络流量预测 Wavelet transform（WT） Self-regression model Network traffic P

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