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本文结合实例,在探讨了原分布函数平移一定距离后作为重要性函数的基础上,提出采用优化理论中的直接搜索法,以原分布函数与重要性函数相似比的变异系数最小为优化目标求得最佳平移量。同时提出迭代计算程序,即依据前次迭代计算得到的失效点分布确定计算时原分布函数的平移量,经多次迭代也能求出最佳平移量。多次迭代后诸失效点的中值与一阶二次矩法的设计点值接近。在本文算例中,由这二种方法求得的重要性函数减少了模拟计算总次数和提高了计算精度。