论文部分内容阅读
【摘要】物流是指物品从其提供者向需求者进行转移的过程，这个过程中包含许多密不可分的环节，是连接整个经济运行过程的纽带，物流业的健康高速发展必然会提高整个经济运行的效率，在很大程度上推动经济的发展。本文采用主成份分析对山西省内11个城市的物流发展水平进行综合评价，最后得出山西省内11个城市物流发展水平的综合得分及排名，评分结果反映了山西省各城市之间物流发展的不平衡性。
【关键词】山西省 物流 主成份分析
一、导论及相关文献综述
近年来，尽管各方学者关于物流业所做的研究不在少数，但是对山西省各城市物流发展所进行的研究还是很少。因此，准确而科学对山西省各城市的物流发展水平进行分析和评价，发现地区间的差异，进而有针对性的制定相关政策，这对提升山西物流行业的综合竞争力，同时发展山西经济具有深刻重要的意义。
金芳芳，黄祖庆，虎陈霞（2013）从城市物流的竞争潜力和竞争实力两个角度建立起城市物流竞争力综合评价指标体系。采用因子分析法对其进行排名，并通过聚类分析法将其进行了分类。
路璐，陈荣，高建炳（2013）运用因子分析法对安徽省的城市物流发展水平进行了综合的评价，然后利用聚类分析法对安徽省区域物流中心进行了聚类，结合中心城市地理区位等因素，选取了五个城市作为区域的物流中心。
年吕运（2014）在硕士论文中运用主成分聚类分析，从城市经济发展水平、城市物流作业能力、城市物流基础设施、城市物流需求规模、城市物流信息化水平、城市物流人才培养六个方面构建综合评价指标，对珠江三角洲各城市的物流竞争力做出了综合评价。
钱枫林、陈苗（2014）在四个角度的基础上考虑了系统投入、网络信息化两个方面，选取了11个指标，采取主成份分析对我国快递物流发展水平进行了综合评价并对我国31个城市的快递发展水平进行聚类分析。
二、主成分分析基本思想
在实际研究中，面对多指标的问题的频率很频繁，因为各个指标间多多少少存在一定相关性，因此就把原先的问题变得复杂化，因此，需要一个方法来将多个具有相关性的指标减少成几个互不相关的综合性指标，这种方法称为主成分分析。其原理实际上是降维的思想，把众多具有相关性的变量转化为少数几个综合指标，这些综合指标保留了原始变量的信息，并且彼此间互不相关，这样一来，便于抓住问题的主要特征进行分析，从而使复杂的问题简单化。
三、实证分析及结论
本文采集了2013年山西省11个市的各指标数据，数据主要来源于《2014年山西省统计年鉴》
⑴首先将原始数据进行标准化处理，消除各变量之间的量纲，使之处于同一个数量级，使每一变量均值为0，方差为1，使数据具有可比性。标准化后的数据见表4-1。
⑵计算相关系数矩阵，主成分分析的前提是变量之间要有一定的相关性，相互独立的变量不能做主成份分析的，因此必须验证所选变量之间是否存在相关性，从表4-2所列出的相关系数可知，各个变量之间有较强的相关性，因此可以进行主成分分析。
⑶求特征值以及方差贡献率，并且做出碎石图。
⑷选取主成分并对其进行分析命名。
⑸计算主成份，计算综合得分。
最后得到山西省各城市物流发展水平的综合评价结果，见表 4～6，其中有一些城市的评价得分为负数， 这是因为我们在整个分析过程中将数据标准化处理，以零点作为物流发展状况的平均水平，它表明该城市的物流发展水平低于平均水平，而不是说其物流发展水平为负。
表4-6 山西省各地區物流发展的综合评价得分及排名
■
本文选取了11个评价指标，通过主成分分析提取出2个主成分。
第一主成分在以下指标上有较高的载荷：X1地区生产总值、X2地方财政收入、X3工业总产出、X4批发零售业增加值、X5社会消费品零售总额、X6最终消费支出、X7实际使用外资、X8进出口总额、X11邮电业务总量。这些指标反映了快递物流的发展的经济基础及需求情况。因此，可以将第一主成分叫做经济基础类指标；第二主成分在X9公路通车里程、X10 货物周转量等指标上有较高的载荷，这些指标反映了快递物流发展的基础设施情况，因此，可以将第二主成分叫做交通运输类指标。
综合以上结果，可以将山西省区域物流发展大致分为3个层次：
第一层次（综合评分>1）为太原，区域物流发展综合实力遥遥领先；
第二层次（0<综合评分<1）为临汾、运城、长治、吕梁，物流综合实力较强；
第三层次（综合评分<0）为余下的城市，综合实力较弱；
作者简介：李晓萌（1993-），女，山西运城人，山西财经大学2015（统计学）学术硕士，研究生，研究方向：多维贫困测度；姜丽敏（1993-），女，山西临汾人，山西财经大学2015（统计学）学术硕士，研究生，研究方向：宏观经济统计分析。
【关键词】山西省 物流 主成份分析
一、导论及相关文献综述
近年来，尽管各方学者关于物流业所做的研究不在少数，但是对山西省各城市物流发展所进行的研究还是很少。因此，准确而科学对山西省各城市的物流发展水平进行分析和评价，发现地区间的差异，进而有针对性的制定相关政策，这对提升山西物流行业的综合竞争力，同时发展山西经济具有深刻重要的意义。
金芳芳，黄祖庆，虎陈霞（2013）从城市物流的竞争潜力和竞争实力两个角度建立起城市物流竞争力综合评价指标体系。采用因子分析法对其进行排名，并通过聚类分析法将其进行了分类。
路璐，陈荣，高建炳（2013）运用因子分析法对安徽省的城市物流发展水平进行了综合的评价，然后利用聚类分析法对安徽省区域物流中心进行了聚类，结合中心城市地理区位等因素，选取了五个城市作为区域的物流中心。
年吕运（2014）在硕士论文中运用主成分聚类分析，从城市经济发展水平、城市物流作业能力、城市物流基础设施、城市物流需求规模、城市物流信息化水平、城市物流人才培养六个方面构建综合评价指标，对珠江三角洲各城市的物流竞争力做出了综合评价。
钱枫林、陈苗（2014）在四个角度的基础上考虑了系统投入、网络信息化两个方面，选取了11个指标，采取主成份分析对我国快递物流发展水平进行了综合评价并对我国31个城市的快递发展水平进行聚类分析。
二、主成分分析基本思想
在实际研究中，面对多指标的问题的频率很频繁，因为各个指标间多多少少存在一定相关性，因此就把原先的问题变得复杂化，因此，需要一个方法来将多个具有相关性的指标减少成几个互不相关的综合性指标，这种方法称为主成分分析。其原理实际上是降维的思想，把众多具有相关性的变量转化为少数几个综合指标，这些综合指标保留了原始变量的信息，并且彼此间互不相关，这样一来，便于抓住问题的主要特征进行分析，从而使复杂的问题简单化。
三、实证分析及结论
本文采集了2013年山西省11个市的各指标数据，数据主要来源于《2014年山西省统计年鉴》
⑴首先将原始数据进行标准化处理，消除各变量之间的量纲，使之处于同一个数量级，使每一变量均值为0，方差为1，使数据具有可比性。标准化后的数据见表4-1。
⑵计算相关系数矩阵，主成分分析的前提是变量之间要有一定的相关性，相互独立的变量不能做主成份分析的，因此必须验证所选变量之间是否存在相关性，从表4-2所列出的相关系数可知，各个变量之间有较强的相关性，因此可以进行主成分分析。
⑶求特征值以及方差贡献率，并且做出碎石图。
⑷选取主成分并对其进行分析命名。
⑸计算主成份，计算综合得分。
最后得到山西省各城市物流发展水平的综合评价结果，见表 4～6，其中有一些城市的评价得分为负数， 这是因为我们在整个分析过程中将数据标准化处理，以零点作为物流发展状况的平均水平，它表明该城市的物流发展水平低于平均水平，而不是说其物流发展水平为负。
表4-6 山西省各地區物流发展的综合评价得分及排名
■
本文选取了11个评价指标，通过主成分分析提取出2个主成分。
第一主成分在以下指标上有较高的载荷：X1地区生产总值、X2地方财政收入、X3工业总产出、X4批发零售业增加值、X5社会消费品零售总额、X6最终消费支出、X7实际使用外资、X8进出口总额、X11邮电业务总量。这些指标反映了快递物流的发展的经济基础及需求情况。因此，可以将第一主成分叫做经济基础类指标；第二主成分在X9公路通车里程、X10 货物周转量等指标上有较高的载荷，这些指标反映了快递物流发展的基础设施情况，因此，可以将第二主成分叫做交通运输类指标。
综合以上结果，可以将山西省区域物流发展大致分为3个层次：
第一层次（综合评分>1）为太原，区域物流发展综合实力遥遥领先；
第二层次（0<综合评分<1）为临汾、运城、长治、吕梁，物流综合实力较强；
第三层次（综合评分<0）为余下的城市，综合实力较弱；
作者简介：李晓萌（1993-），女，山西运城人，山西财经大学2015（统计学）学术硕士，研究生，研究方向：多维贫困测度；姜丽敏（1993-），女，山西临汾人，山西财经大学2015（统计学）学术硕士，研究生，研究方向：宏观经济统计分析。