【摘 要】
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针对单一使用模板匹配车牌字符识别算法识别准确率低的缺陷，综合考虑到模板匹配方法的优劣，以及车牌字符集自身的特征，通过研究模板匹配方法的思想并对相似字符容易误识别的特点
【机 构】
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重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆邮电大学移通学院
【基金项目】
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重庆市科委自然科学基金项目(2010BB2399);重庆市教委科学技术研究基金项目(KJ110528);重庆港宇基金项目(E2012-03)
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针对单一使用模板匹配车牌字符识别算法识别准确率低的缺陷，综合考虑到模板匹配方法的优劣，以及车牌字符集自身的特征，通过研究模板匹配方法的思想并对相似字符容易误识别的特点进行分析，采用改进的基于模板匹配车牌相似字符识别方法，并结合分级分类的思想，有效地提高了识别率。对不同环境下1030张高速卡口摄像头抓拍的车牌图像进行测试，提出的车牌字符识别方法准确率达到了系统的要求，并具有良好的鲁棒性和实时性。
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