【摘 要】
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DNA芯片技术的迅速发展,可同时检测成千上万个基因的表达谱数据,为生命科学家们从一个全新的角度阐明生命的本质提供了可能性.目前,基因表达谱分析的工作大多集中在对癌症等疾病分类、疾病亚型识别等方面,而从这些基因表达谱信息中挖掘反映疾病本质特征的相关基因,是一项在后基因组时代更具挑战意义的科学研究,基因挖掘由于缺少理想的数据挖掘技术而被忽视.我们提出了一种新颖的特征基因挖掘的集成决策方法,目的在于解决
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机科学系,哈尔滨 150001哈尔滨医科大学生物医学工程学教研室与生物信息学研究室,哈尔滨 150086;Center for Cardiovascular Genetics, De
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DNA芯片技术的迅速发展,可同时检测成千上万个基因的表达谱数据,为生命科学家们从一个全新的角度阐明生命的本质提供了可能性.目前,基因表达谱分析的工作大多集中在对癌症等疾病分类、疾病亚型识别等方面,而从这些基因表达谱信息中挖掘反映疾病本质特征的相关基因,是一项在后基因组时代更具挑战意义的科学研究,基因挖掘由于缺少理想的数据挖掘技术而被忽视.我们提出了一种新颖的特征基因挖掘的集成决策方法,目的在于解决三个重要的生物学问题:生物学分类及疾病分型、复杂疾病相关基因深度挖掘和目标驱使的基因网络构建.我们成功地
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