网络流量自相似性与网络入侵检测

来源 :湘南学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wdwd521

【摘要】

：

本文对网络流量自相似性在网络安全中的应用这个新的研究方向进行了探讨,根据网络流量的变化直接影响流量的自相似程度,在入侵检测系统中对网络流量异常引起自相似性变化明显

【作者】

：

曹玉军高守平

【机构】

：

湘南学院计算机科学系

【出处】

：

湘南学院学报

【发表日期】

：

2005年5期

【关键词】

：

自相似流量 HURST参数入侵检测系统预警 self-similar traffic hurst parameter intrusion detecti

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本文对网络流量自相似性在网络安全中的应用这个新的研究方向进行了探讨,根据网络流量的变化直接影响流量的自相似程度,在入侵检测系统中对网络流量异常引起自相似性变化明显的数据进行研究.基于建立用户正常行为的网络流量模型,通过比较描述网络流量自相似性的Hurst参数值来判断网络是否异常,并进行及时预警.

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