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目的
探讨超声内镜数字图像分析(DIA)技术在胰腺神经内分泌肿瘤(PNEN)良恶性鉴别诊断中的应用价值。
方法回顾性分析47例临床确诊为PNEN患者的超声内镜图像各项参数与良恶性病变的关系。使用Photoshop CS5软件对图像进行数字处理，采集与病灶相关的主要指标，包括面积、周长、长径、短径、类圆度、灰度值、平均灰度比、灰度离散值等。两组间比较采用t检验进行统计学分析。将长径、类圆度、平均灰度比和灰度离散值绘制ROC曲线。
结果47例患者中，良性和恶性分别为35例和12例。良性组类圆度、平均灰度比明显高于恶性组(0.80±0.05比0.74±0.07，0.63±0.17比0.40±0.09)，差异均有统计学意义(t＝2.659、5.787，P均<0.05)，而灰度离散值明显低于恶性组(9.90±1.24比12.55±3.27)，差异有统计学意义(t＝－2.733，P＝0.018)。类圆度AUC值为0.724(95%CI 0.546～0.901)，临界值为0.767，敏感度和特异度分别为71.43%和66.67%；平均灰度比AUC值为0.888(95%CI 0.785～0.991)，临界值为0.412，敏感度和特异度分别为94.29%和75.00%；灰度离散值AUC值为0.811(95%CI 0.647～0.974)，临界值为11.02，敏感度和特异度分别为66.67%和85.71%。将类圆度、平均灰度比、灰度离散值这3个参数结合后，敏感度和特异度分别为97.14%和83.33%，准确率为93.61%。
结论超声内镜联合DIA技术可以提高超声内镜图像对PNEN的检出率，并与超声内镜引导下细针抽吸术形成互补，具有无创、客观、便捷、有效等特点，为PNEN肿瘤良恶性鉴别提供依据。