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传统的匹配技术因规则和参数固定,匹配性能和效果很不理想。基于实时大数据和机器学习技术,提出了一种新的分布式智能匹配系统,该系统根据实时匹配成功率和用户反馈进行自我优化。实验表明,系统性能可水平扩展,匹配正确率显著提高。
一种基于实时大数据的分布式智能匹配系统
【摘 要】
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传统的匹配技术因规则和参数固定,匹配性能和效果很不理想。基于实时大数据和机器学习技术,提出了一种新的分布式智能匹配系统,该系统根据实时匹配成功率和用户反馈进行自我
【机 构】
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中国银联股份有限公司银联科技事业部
【出 处】
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软件导刊
【发表日期】
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2017年8期
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