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互联网为人类社会带来便利的同时,也存在很多网络安全问题,例如钓鱼攻击、恶意软件、隐私泄露等。恶意网页在这些网络攻击中扮演重要的角色。针对网页不同层次特征,设计多层次的分类器检测模型。该模型采用CNN-GRU神经网络处理URL数据,采用随机森林算法处理网页特征数据,综合两个输出进行判定。实验证明,多层次检测模型识别准确率达到99%以上、且拥有更好的稳定性、更快的收敛性。