论文部分内容阅读
为充分利用样本的类别信息,提出一种有监督的稀疏保持近邻嵌入算法(SSNPE)。该算法结合稀疏表示和保持近邻的思想,根据先验类标签信息保持局部邻域的固有几何关系。采用最小近邻分类器估算识别率,测试结果表明,在姿态、光照和表情变化的情况下,SSNPE都具有较高的识别率。
一种有监督的稀疏保持近邻嵌入算法
【摘 要】
：
为充分利用样本的类别信息,提出一种有监督的稀疏保持近邻嵌入算法(SSNPE)。该算法结合稀疏表示和保持近邻的思想,根据先验类标签信息保持局部邻域的固有几何关系。采用最小近邻分类器估算识别率,测试结果表明,在姿态、光照和表情变化的情况下,SSNPE都具有较高的识别率。
【机 构】
：
南京理工大学计算机科学与技术学院,南京晓庄学院数学与信息技术学院
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
：
2011年16期
【基金项目】
：
江苏省高校自然科学基金资助项目（09KJD520011）
其他文献
在角色访问控制的基础上,增加用户动态信任级别和静态信任级别,建立一种基于用户信任的动态多级访问控制模型。该模型通过用户的静态信任值和角色,获得静态权限,判断用户获得
高炉软熔带与炉内煤气流的二次分布和煤气利用密切相关,继而直接影响炉况的顺行与燃料的消耗,因此研究软熔带的形成机理以获得其合理的形态结构对于高炉操作至关重要。现有的
在结构化P2P上的多属性区间查询中，查询算法所需的跳数和消息数依赖于节点个数和被查询的区间大小，属性值改变时会产生大量的消息。针对这些问题，提出结构化P2P上基于节点动态分
针对大容量模板库条件下固定音频检索面临检索速度慢的问题,提出一种基于模板子空间的快速固定音频检索方法。利用相同或相似音频数据间存在一定相关性的特点,采用基于模板子