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现有的RDF数据分布式并行压缩编码算法均未考虑结合本体文件，导致编码后的RDF数据没有表示任何语义信息，不利于分布式查询或推理。针对这些问题，提出SCOM（Semantic Codingwith Ontology on MapReduce）算法在分布式MapReduce下完成RDF数据的语义并行编码。该算法首先结合RDF数据本体，构建类关系和属性关系模型；在三元组项分类与过滤之后，对三元组项进行编码并生成字典表，最终完成RDF数据带有语义信息且具有规律性的编码。此外，SCOM算法能够很容易地将编码后的RD