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基于BP神经网络的电机软起动器控制策略研究
基于BP神经网络的电机软起动器控制策略研究
来源 :上海大中型电机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yummyumi
【摘 要】
:
软起动器采用交流调压电路来控制电机的起动,已经广泛使用于各种电机,如风机、压缩机、水泵等的控制场合。本文提出了一种基于BP神经网络控制的软起动器控制策略,根据电机的转矩
【作 者】
:
黄文婷
宋稳力
【机 构】
:
武汉大学电气工程学院
【出 处】
:
上海大中型电机
【发表日期】
:
2006年4期
【关键词】
:
软起动
神经网络
交流调压
触发角
Soft starter Neural network AC controller Firing angle
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软起动器采用交流调压电路来控制电机的起动,已经广泛使用于各种电机,如风机、压缩机、水泵等的控制场合。本文提出了一种基于BP神经网络控制的软起动器控制策略,根据电机的转矩、速度以及负载来精确计算晶闸管触发角,通过建立模型、仿真,得出该控制策略的控制效果是稳定、有效而且非常有发展前景。
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