【摘 要】
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实时公交到站预测是智慧出行服务的重要组成部分,可靠的预测结果能够帮助乘客合理规划出行方案、减少等车时间。针对常见实时公交到站算法存在的所需数据类型多、模型复杂、
【机 构】
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深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司,广东省交通信息工程技术研究中心
【基金项目】
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深圳市科技计划项目(GGFW2016033017241891),深圳市战略性新兴产业发展专项(深发改(2017)550号)
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实时公交到站预测是智慧出行服务的重要组成部分,可靠的预测结果能够帮助乘客合理规划出行方案、减少等车时间。针对常见实时公交到站算法存在的所需数据类型多、模型复杂、应用场景单一、算法复杂度高等问题,本文提出了一种基于历史轨迹数据的实时公交到站预测算法,为乘客提供时间、剩余站点数量和剩余距离的预测结果。并开发Android应用,接入深圳市实时公交GPS数据,验证了本文所提出算法的准确性和简单性,可满足大规模应用的需求。
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