基于残差网络的智能轻微交通事故处理系统设计

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伴随经济的飞速发展,人们生活水平的提高,私家车数量与日俱增,轻微交通事故频繁发生。文中针对无人员伤亡的轻微交通事故,通过对图像采用空间域锐化滤波处理;使用残差网络构建事故损伤鉴定模型;借助迁移学习提取多车事故多角度图像的特征并融合,构建事故责任鉴定模型;构建一个能够自动处理并有效提高轻微交通事故处理效率的系统。该系统旨在缓解交通事故发生造成的交通堵塞现象,更好的为广大车主提供快捷的服务。
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