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首先将一个各向异性线性三角形元应用到广义神经传播方程,建立了一个新混合元格式,利用单元上插值、平均值和导数转嫁技巧,在不需要引入传统广义椭圆投影的前提下,给出了相关未知量的L2-模误差估计;其次,将其推广到任意阶格式的情形.
广义神经传播方程新的混合三角形元格式
【摘 要】
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首先将一个各向异性线性三角形元应用到广义神经传播方程,建立了一个新混合元格式,利用单元上插值、平均值和导数转嫁技巧,在不需要引入传统广义椭圆投影的前提下,给出了相关
【机 构】
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郑州大学数学系,中原工学院理学院
【出 处】
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河南师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2011年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金（1067118410971203）, 教育部高等学校博士学科点专项科研基金（20094101110006）
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