【摘 要】
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为提高地面移动目标识别效率,提出基于EWT(经验小波变换)与GA-SVM(遗传优化支持向量机)的目标识别方法。对采集到的地震动信号进行小波包去噪,对去噪信号进行经验小波变换,提
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为提高地面移动目标识别效率,提出基于EWT(经验小波变换)与GA-SVM(遗传优化支持向量机)的目标识别方法。对采集到的地震动信号进行小波包去噪,对去噪信号进行经验小波变换,提取信号特征并构建特征向量输入到支持向量机中训练;利用遗传算法参数寻优,找到支持向量机的最佳参数,以此构建预测模型;利用训练完成的GA-SVM模型对目标进行分类。实验结果表明,GA-SVM模型优于未改进的交叉验证法SVM模型,对常见地面移动目标具有很好的分类准确率。
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