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为了使高温热泵输出负荷与用户所需负荷相匹配，尝试将一种神经网络预测器用于热泵系统的负荷调控之中。首先，根据实验数据训练并得到一种多输入、单输出的热泵系统参数神经网络模型；然后，将该模型结合一种双输入、单输出的温度模糊控制器构成神经网络顸洲器；并针对两种不同形式的外扰（环境温度和用户要求的改变），制定了智能控制策略；最后，对该预测器进行了仿真研究，证明了该控制策略的合理性。