【摘 要】
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为了减少5G网络中认知中继无线通信系统的能量消耗并提高网络的频谱利用，在无线能量采集认知中继无线电系统中设计最优合作策略。针对所提最优合作策略，推导出次用户的最大吞吐
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(No.61571149);中国博士后基金特别资助项目(No.2015T80325)~~
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为了减少5G网络中认知中继无线通信系统的能量消耗并提高网络的频谱利用，在无线能量采集认知中继无线电系统中设计最优合作策略。针对所提最优合作策略，推导出次用户的最大吞吐量方程和中断概率。基于量子计算和蝙蝠算法的优化机制设计的量子蝙蝠优化算法可有效求解所推导的最大吞吐量方程，同时获得能量和信息合作传输的最优方案。仿真结果表明，所设计的最优合作策略不仅可以满足主用户的信息传输需求，还可以实现次用户系统的能量自供应，并提升次用户的通信质量，针对不同的仿真场景，所提策略性能均优于已有认知中继无线电合作策略的性能。
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