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针对专家系统知识获取的“瓶颈问题”和神经网络知识表达的“黑箱结构”问题，提出将专家系统与神经网络技术集成，达到优势互补的目的。利用神经网络优良的自组织、自学习和自适应能力来解决专家系统知识获取的困难。提出了基于神经网络专家系统的结构模型，知识表示方式以及推理机制等。
基于神经网络的专家系统
【摘 要】
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针对专家系统知识获取的“瓶颈问题”和神经网络知识表达的“黑箱结构”问题，提出将专家系统与神经网络技术集成，达到优势互补的目的。利用神经网络优良的自组织、自学习和自适
【机 构】
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广东工业大学,广东轻工职业技术学院
【出 处】
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电脑与电信
【发表日期】
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2010年6期
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