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期刊论文
多特征信息融合的多目标数据关联算法
多特征信息融合的多目标数据关联算法
来源 :空军雷达学院学报 | 被引量 : 37次 | 上传用户:didierda
【摘 要】
:
分析了对关联性能有重要影响的目标特征信息,其中包括目标的位置、多普勒频移、雷达截面积和目标的运动方向,并且针对多个目标交叉飞行时容易出现的关联错误问题,提出了一种基于多特征信息融合进行模糊逻辑推理的数据关联方法.仿真结果表明,基于多特征融合的数据关联算法具有较高的综合性能.
【作 者】
:
徐军
李强
【机 构】
:
空军雷达学院研究生队,空军雷达学院科研部
【出 处】
:
空军雷达学院学报
【发表日期】
:
2002年04期
【关键词】
:
数据关联
算法
多特征融合
仿真结果
特征信息
目标特征
多目标
雷达截面积
多普勒频移
性能
data association
track confusio
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分析了对关联性能有重要影响的目标特征信息,其中包括目标的位置、多普勒频移、雷达截面积和目标的运动方向,并且针对多个目标交叉飞行时容易出现的关联错误问题,提出了一种基于多特征信息融合进行模糊逻辑推理的数据关联方法.仿真结果表明,基于多特征融合的数据关联算法具有较高的综合性能.
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