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将正态变异引入到思维进化计算中，提出了一种新的基于正态变异的思维进化计算。在算法中采取了自适应策略．试验结果表明该算法具有高效的收敛速度，并能收敛到全局最优点。与遗传算法（Genetic Algorithm，GA）和传统的思维进化计算（Mind Evolutionary Computation，MEC）进行比较分析，该算法收敛速度更快，收敛率更高。