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利用小波多分辨率的理论对语音信号进行信号分解，结合其发声特性，分析高低频段对说话人识别的贡献大小，根据识别结果的分析，提取出了可以综合识别时间和识别效率的特征参数。实验结果表明，一层分解后的小波细节系数识别率为94．4％，比原信号MFCC提高7％，而数据个数却比原信号降低了一半，二次分解后的高频段语音依然得到了较高识别率，提取出的较低频信号也可以达到70．8％的识别率。