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研究了作为典型径向基函数网络之一的概率神经网络在盐湖水化学类型分类预测中的应用,验证了该方法的可靠性,得到了满意的分类预测结果.实验结果和网络结构分析表明,概率神经网络方法比熟知的反向传播算法(BP)网络要好.概率神经网络的研究应用为化学模式识别提供了一个新工具.
盐湖水化学类型的人工神经网络判别方法
【摘 要】
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研究了作为典型径向基函数网络之一的概率神经网络在盐湖水化学类型分类预测中的应用,验证了该方法的可靠性,得到了满意的分类预测结果.实验结果和网络结构分析表明,概率神经
【机 构】
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青海民族学院化学系
【出 处】
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分析科学学报
【发表日期】
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2005年3期
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