【摘 要】
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ETL主要用于整合不同信息系统中的异构数据,实现数据对上层业务用户的透明性,它是构建高质量的数据仓库的关键。针对某省级运营商的数据ETL需求,提出了一种分布式的ETL解决方
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ETL主要用于整合不同信息系统中的异构数据,实现数据对上层业务用户的透明性,它是构建高质量的数据仓库的关键。针对某省级运营商的数据ETL需求,提出了一种分布式的ETL解决方案:基于MapReduce框架完成数据的非实时ETL功能;而针对实时ETL需求,则将ETL集群与Hadoop节点合设,充分利用Hadoop集群提供的集群管理功能,实现实时ETL的任务调度,从而提高了多服务器之间的协同性,也充分利用了服务器的硬件能力,节约了设备投资。
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