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描述了基于旅行商问题的蚁群算法数学模型，分析了信息素启发因子α、能见度启发因子β、蚂蚁数量m与信息素残留系数ρ对蚁群算法全局搜索能力与收敛性的影响，提出一组能优化算法性能的参数组合。实验表明，该参数组合能比较快地求得全局最优解，同时避免出现陷入局部最优和过早停滞问题。
蚁群算法性能调优
【摘 要】
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描述了基于旅行商问题的蚁群算法数学模型，分析了信息素启发因子α、能见度启发因子β、蚂蚁数量m与信息素残留系数ρ对蚁群算法全局搜索能力与收敛性的影响，提出一组能优化算
【机 构】
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广州城市职业学院
【出 处】
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广州广播电视大学学报
【发表日期】
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2012年5期
【基金项目】
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广州城市职业学院2010年科技计划资助项目（KY2009-2010008X广东省哲学社会科学“十二五”规划项目（GD11YJY011广州市教育局资助广州市教育科学“十二五”规划项目--面上一般课题（11B016）.
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