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利用小波和改进型BP神经网络相结合的方法，进行模拟电路故障诊断；通过分析被测电路的冲激响应，来识别电路中的故障元件；用小波对冲激响应信号进行多尺度分解，进行归一化后，提取特征信息作为神经网络的输入而进行分类。该方法减少了神经网络的输入、简化了其结构、并缩短了训练和处理时间。实验仿真结果表明：该方法能准确实现故障定位且准确率高。