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大力发展物流货运运输是满足多元化市场,增强企业竞争力,巩固和扩大市场份额的客观需求.本文将神经网络中的BP算法应用到物流货运运量预测方面,对物流货运运量进行了预测,并对该模型在预测时产生的误差进行了分析.其目的在于提高物流货运运量的预测能力,实现物流货运的合理运输.
物流运量预测模型中使用BP神经网络算法的研究
【摘 要】
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大力发展物流货运运输是满足多元化市场,增强企业竞争力,巩固和扩大市场份额的客观需求.本文将神经网络中的BP算法应用到物流货运运量预测方面,对物流货运运量进行了预测,并
【机 构】
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黑龙江科技学院
【出 处】
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机械设计
【发表日期】
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2004年z1期
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技