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摘 要：随着信息技术的发展，网络及各类app被广泛应用来方便人们的生活，大数据时代应运而生。云时代的到来放大了大数据的优势，大数据对社会各个领域各个行业的发展产生了深远影响，国际经济贸易亦如此。实践证明合理运用大数据来分析和调整国内生产要素利用率，可优化社会经济结构改善国际经济贸易的供与求，在一定程度上可有效增强国际经济贸易企业竞争力进而增加国家财政收入与实力。
关键词：大数据 贸易方式 贸易风险 贸易渠道
引言
随着网络技术的普及互联网终端与日俱增，传统统计方式已无法从海量的网络信息中精准提炼有效信息，而一个行业及相关企业要想长远发展必须充分分析行业相关数据，并以此为依据合理优化资源进而降低经营风险提高经济收益。由此可见相较一般行业大数据会对国际经济贸易有着更加深远的影响，可有效完善需求信息与供给信息的对接，改变国际经济贸易的渠道及方式等。
一、大数据的基本概念
大数据是互联网概念，最早由两位美国信息技术专家联合提出，是用常规软件工具无法在短时间内实现抓取、管理及处理的巨型数据集合。而大数据集成数据采集与分析、存储与管理及可视化等技术，具有处理速度快、价值密度低、体量大等特点，可迅速从各类数据中提取有价值信息。因此，大数据可广泛应用于社会各领域生产实践，以提高各行各业生产效率进而促进国家及经济的发展。
二、大数据对国际经济贸易的影响
（1）为国际经济贸易发展提供动力源泉
当前国际经济贸易界存在诸多理论研究，这些理论通常会从贸易主体、技术及要素禀赋等方面入手，而各种发展层次理论均强调贸易主体的核心竞争力对国际经济贸易发展具有推动作用，也即贸易主体的比较优势是国际经济贸易发展的动力源泉。作为一种特别的信息载体，数据是国际经济贸易企业创造利润和价值的直观体现，也在一定程度上反映了国际经济贸易企业面临的发展机遇与挑战，从国家层面而言，大数据反映了国际之间的整体供需关系及综合竞争力。因此，大数据时代下海量数据资源将为国际经济贸易企业及贸易国提供不断提升核心竞争力的动力，进而推进国际经济贸易的发展进程。
（2）国际经济贸易方式多元化 贸易方式更便捷
在互联网普及之前，国际经济贸易企业需要在抵达贸易地点及商品运输等方面投入大量的时间和精力来实现实体贸易与经济往来，且贸易的风险及贸易整体成本会因受到各种不良因素影响而增加。与传统国际经济贸易相比，大数据时代下国际经济贸易平台如雨后春笋，国际经济贸易传递性的商品参数为电子化交易货币的应用提供了可能，进而打破传统国际经济贸易交易方式的限制满足多国贸易的需求。此外大数据还能增强贸易企业对消费市场需求的了解，实现与实体贸易的有机结合进而进一步完善国际经济贸易。
此外，大数据的应用与发展正逐步改变国际经济贸易方式。在大数据出现以前全球各个国家开展国际经济贸易时多以出售半成品并出口至其他地区的客户的形式来实现增值流程。大数据广泛应用以后国际经济贸易企业可借助大数据制定商品生产-运输-销售环节的解决方案，并研发新型营销模式来简化供应步骤优化物流配送，从时间和空间等方面为国际经济贸易方式带来便捷。
（3）改变国际经济贸易的格局 增加贸易风险
技术水平及资源优势能有效提升国际经济贸易企业竞争力，因此一些发达国家在国际经济贸易中一直占据着明显优势，在国际经济贸易利益格局中占有重大比例。近年来不少发展中国家开始尝试通过深化改革来改变自身条件，但在提高贸易地位与贸易增速方面成效甚微。合理运用大数据分析市场需求及国际定位，可在很大程度上优化资源配置减少供不应求的出现，充分发挥发展中国家的资源优势，进而提升国际经济贸易占比改变国际经济贸易的格局。
运用大数据可以提升数据信息的传播速度进而拉近贸易主体之间的距离，在一定程度上对国际经济贸易产生积极影响，但不得不提的是，大数据只是一种特殊的符号是一把双刃剑，贸易数据中包含有与国家安全及居民安全相关的信息，如果信息安全保障不充分被不法分子恶意使用，将增加国际经济贸易的风险与威胁。
（4）降低投资风险规避汇率风险
国际经济贸易企业可运用大数据来完善投资分析模式，保障投资分析的精准性，进而合理制定采购与销售价格等来降低投资风险。譬如在国际农产品贸易公司的采购与销售环节，投资部门可通过搜集本国农产品产销数据来掌握本国农产品生产数据及市场供需关系，并通过大数据系统性地分析国际经济贸易中各出口国的生产数据及供应端整体信息，进而制定最佳农产品采购方案降低采购成本。
此外，由于国际经济贸易行业的特殊性使其还会受到因国际汇率变化而产生的汇率财务风险。很多国际经济贸易企业都是以月报、年报等形式呈现财务报表，导致企业管理层掌握企业运营数据存在滞后性，而国际汇率瞬息万变，这将影响企业正确做出汇率兑换的决定，进而影响企业的经济效益。国际经济贸易企业应积极将大数据运用于企业内部，在建立内部局域网并统一格式记录财务信息，然后对财务部门予以相关培训，使其掌握运用大数据分析系统采集并分析各部门财务数据，以便及时向企业管理层提供整体财务数据，增强企业汇率兑换的主动性。且美元、欧元等主流货币的汇率通常会受到宏观信息的影响，企业可运用大数据全面搜集宏观财经信息并提炼中期汇率走势，并通过实时比对企业财务信息与国际汇率变化，为企业规避汇率风险提供有力保障。
（5）改善传统国际经济贸易渠道 使电子商务市场受益
传统国际经济贸易渠道主要包括原材料供应、生产加工、国际流通及终端零售等环节，各环节企业通常会因为合作惯性、情感关系等因素来开展合作。随着大数据的出现，信息传输效率大幅提升，严重冲击了传统国际经济贸易渠道的维持因素，拓宽了各环节企业的選择范围，随之而来的是各环节企业选择能力的提升及价值链理论在传统国际经济贸易渠道的广泛应用。譬如，传统国际零售商通常会依托批发商或代理商来开展国际采购，这种模式下批发商、代理商及国际零售商都将承担库存压力，而大数据扩展了国际零售商的信息渠道，使其可跳过代理商或批发商环节直接与合适的生产型企业建立合作关系，这样既在一定程度上将降低采购成本，还有望缓解国际零售商库存压力实现“0库存”管理。 大数据被广泛运用以前，运输成本是影响国际电子商务的重大因素，并严重影响着电子商务的应用范围，譬如传统企业因在纽扣等商品的批量运输方面占有价格优势而在该领域得到很好的发展，电子商务企业因在服装等单品的运输上有物流优势而被广泛应用，国际经济贸易因运输耗时更长运输成本更高而鲜有电子商务企业涉足。而大数据可有效实现零售端需求的集中化，进而改变国际电子商务渠道的运营模式，且这种“拼团”运输模式已被国际电子商务领域企业广泛应用，并使电子商务市场受益。譬如，在开展中日国际服装贸易时，通过传统电子商务渠道来完成国际经济贸易会因运输成本过高而影响国际经济贸易的经济效益。而日本采购商可通过运用大数据在我国广州等地建立信息中心并整理汇总日本东京地区的零售采购信息，以便开展统一采购并以装箱发货进而降低运输成本。
三、大数据时代对国际经济贸易的相关建议
1、加大对大数据的重视力度
全球经济一体化为国际经济贸易企业带来了机遇与挑战，各国外贸企业要想长远发展必须要不断提升核心竞争力以应对瞬息万变的国际形势。外贸企业应充分认识大数据对国际经济贸易的意义与影响，加大对应用大数据的重视力度，并将其灵活运用于国际经济贸易各个环节。
2、重視对大数据人才的培养
国际经济贸易企业要加大对优秀大数据人才的引进力度，增强外贸企业的人才优势，并为大数据人才提供良好工作环境及福利待遇保障，进而充分发挥大数据人才优势。为提高外贸企业员工的大数据技术与应用能力，外贸企业应通过定期开展大数据相关培训并为优秀员工提供国外大数据进修的机会。此外，如果经济允许，邀请相关领域资深大数据工程师也不乏为提高外贸企业软实力的有效之举。
结语
综上所述，大数据影响着国际经济贸易的贸易渠道、贸易方式、贸易格局、贸易风险等方方面面，通过在国际经济贸易中合理运用大数据在一定程度上有效实现各种数据的挖掘、整合与处理，实现国际经济贸易资源的优化配置，为国际经济贸易提供借鉴与指导，进而不断提高外贸企业的生产效率及核心竞争力。但大数据有利亦有弊，外贸企业及国家安全部门应做好外贸数据的安保工作，以降低大数据可能带来的风险隐患。
参考文献
【1】陈楠.浅析大数据对国际经济贸易的影响[J].经贸实践，2018（21）：59-60.
【2】许博文.大数据背景下国际经济贸易中的税收筹划问题分析[J].数码世界，2017（5）：39.
【3】费锡江.大数据时代的国际贸易理论新发展思考[J].商情，2018 .
关键词：大数据 贸易方式 贸易风险 贸易渠道
引言
随着网络技术的普及互联网终端与日俱增，传统统计方式已无法从海量的网络信息中精准提炼有效信息，而一个行业及相关企业要想长远发展必须充分分析行业相关数据，并以此为依据合理优化资源进而降低经营风险提高经济收益。由此可见相较一般行业大数据会对国际经济贸易有着更加深远的影响，可有效完善需求信息与供给信息的对接，改变国际经济贸易的渠道及方式等。
一、大数据的基本概念
大数据是互联网概念，最早由两位美国信息技术专家联合提出，是用常规软件工具无法在短时间内实现抓取、管理及处理的巨型数据集合。而大数据集成数据采集与分析、存储与管理及可视化等技术，具有处理速度快、价值密度低、体量大等特点，可迅速从各类数据中提取有价值信息。因此，大数据可广泛应用于社会各领域生产实践，以提高各行各业生产效率进而促进国家及经济的发展。
二、大数据对国际经济贸易的影响
（1）为国际经济贸易发展提供动力源泉
当前国际经济贸易界存在诸多理论研究，这些理论通常会从贸易主体、技术及要素禀赋等方面入手，而各种发展层次理论均强调贸易主体的核心竞争力对国际经济贸易发展具有推动作用，也即贸易主体的比较优势是国际经济贸易发展的动力源泉。作为一种特别的信息载体，数据是国际经济贸易企业创造利润和价值的直观体现，也在一定程度上反映了国际经济贸易企业面临的发展机遇与挑战，从国家层面而言，大数据反映了国际之间的整体供需关系及综合竞争力。因此，大数据时代下海量数据资源将为国际经济贸易企业及贸易国提供不断提升核心竞争力的动力，进而推进国际经济贸易的发展进程。
（2）国际经济贸易方式多元化 贸易方式更便捷
在互联网普及之前，国际经济贸易企业需要在抵达贸易地点及商品运输等方面投入大量的时间和精力来实现实体贸易与经济往来，且贸易的风险及贸易整体成本会因受到各种不良因素影响而增加。与传统国际经济贸易相比，大数据时代下国际经济贸易平台如雨后春笋，国际经济贸易传递性的商品参数为电子化交易货币的应用提供了可能，进而打破传统国际经济贸易交易方式的限制满足多国贸易的需求。此外大数据还能增强贸易企业对消费市场需求的了解，实现与实体贸易的有机结合进而进一步完善国际经济贸易。
此外，大数据的应用与发展正逐步改变国际经济贸易方式。在大数据出现以前全球各个国家开展国际经济贸易时多以出售半成品并出口至其他地区的客户的形式来实现增值流程。大数据广泛应用以后国际经济贸易企业可借助大数据制定商品生产-运输-销售环节的解决方案，并研发新型营销模式来简化供应步骤优化物流配送，从时间和空间等方面为国际经济贸易方式带来便捷。
（3）改变国际经济贸易的格局 增加贸易风险
技术水平及资源优势能有效提升国际经济贸易企业竞争力，因此一些发达国家在国际经济贸易中一直占据着明显优势，在国际经济贸易利益格局中占有重大比例。近年来不少发展中国家开始尝试通过深化改革来改变自身条件，但在提高贸易地位与贸易增速方面成效甚微。合理运用大数据分析市场需求及国际定位，可在很大程度上优化资源配置减少供不应求的出现，充分发挥发展中国家的资源优势，进而提升国际经济贸易占比改变国际经济贸易的格局。
运用大数据可以提升数据信息的传播速度进而拉近贸易主体之间的距离，在一定程度上对国际经济贸易产生积极影响，但不得不提的是，大数据只是一种特殊的符号是一把双刃剑，贸易数据中包含有与国家安全及居民安全相关的信息，如果信息安全保障不充分被不法分子恶意使用，将增加国际经济贸易的风险与威胁。
（4）降低投资风险规避汇率风险
国际经济贸易企业可运用大数据来完善投资分析模式，保障投资分析的精准性，进而合理制定采购与销售价格等来降低投资风险。譬如在国际农产品贸易公司的采购与销售环节，投资部门可通过搜集本国农产品产销数据来掌握本国农产品生产数据及市场供需关系，并通过大数据系统性地分析国际经济贸易中各出口国的生产数据及供应端整体信息，进而制定最佳农产品采购方案降低采购成本。
此外，由于国际经济贸易行业的特殊性使其还会受到因国际汇率变化而产生的汇率财务风险。很多国际经济贸易企业都是以月报、年报等形式呈现财务报表，导致企业管理层掌握企业运营数据存在滞后性，而国际汇率瞬息万变，这将影响企业正确做出汇率兑换的决定，进而影响企业的经济效益。国际经济贸易企业应积极将大数据运用于企业内部，在建立内部局域网并统一格式记录财务信息，然后对财务部门予以相关培训，使其掌握运用大数据分析系统采集并分析各部门财务数据，以便及时向企业管理层提供整体财务数据，增强企业汇率兑换的主动性。且美元、欧元等主流货币的汇率通常会受到宏观信息的影响，企业可运用大数据全面搜集宏观财经信息并提炼中期汇率走势，并通过实时比对企业财务信息与国际汇率变化，为企业规避汇率风险提供有力保障。
（5）改善传统国际经济贸易渠道 使电子商务市场受益
传统国际经济贸易渠道主要包括原材料供应、生产加工、国际流通及终端零售等环节，各环节企业通常会因为合作惯性、情感关系等因素来开展合作。随着大数据的出现，信息传输效率大幅提升，严重冲击了传统国际经济贸易渠道的维持因素，拓宽了各环节企业的選择范围，随之而来的是各环节企业选择能力的提升及价值链理论在传统国际经济贸易渠道的广泛应用。譬如，传统国际零售商通常会依托批发商或代理商来开展国际采购，这种模式下批发商、代理商及国际零售商都将承担库存压力，而大数据扩展了国际零售商的信息渠道，使其可跳过代理商或批发商环节直接与合适的生产型企业建立合作关系，这样既在一定程度上将降低采购成本，还有望缓解国际零售商库存压力实现“0库存”管理。 大数据被广泛运用以前，运输成本是影响国际电子商务的重大因素，并严重影响着电子商务的应用范围，譬如传统企业因在纽扣等商品的批量运输方面占有价格优势而在该领域得到很好的发展，电子商务企业因在服装等单品的运输上有物流优势而被广泛应用，国际经济贸易因运输耗时更长运输成本更高而鲜有电子商务企业涉足。而大数据可有效实现零售端需求的集中化，进而改变国际电子商务渠道的运营模式，且这种“拼团”运输模式已被国际电子商务领域企业广泛应用，并使电子商务市场受益。譬如，在开展中日国际服装贸易时，通过传统电子商务渠道来完成国际经济贸易会因运输成本过高而影响国际经济贸易的经济效益。而日本采购商可通过运用大数据在我国广州等地建立信息中心并整理汇总日本东京地区的零售采购信息，以便开展统一采购并以装箱发货进而降低运输成本。
三、大数据时代对国际经济贸易的相关建议
1、加大对大数据的重视力度
全球经济一体化为国际经济贸易企业带来了机遇与挑战，各国外贸企业要想长远发展必须要不断提升核心竞争力以应对瞬息万变的国际形势。外贸企业应充分认识大数据对国际经济贸易的意义与影响，加大对应用大数据的重视力度，并将其灵活运用于国际经济贸易各个环节。
2、重視对大数据人才的培养
国际经济贸易企业要加大对优秀大数据人才的引进力度，增强外贸企业的人才优势，并为大数据人才提供良好工作环境及福利待遇保障，进而充分发挥大数据人才优势。为提高外贸企业员工的大数据技术与应用能力，外贸企业应通过定期开展大数据相关培训并为优秀员工提供国外大数据进修的机会。此外，如果经济允许，邀请相关领域资深大数据工程师也不乏为提高外贸企业软实力的有效之举。
结语
综上所述，大数据影响着国际经济贸易的贸易渠道、贸易方式、贸易格局、贸易风险等方方面面，通过在国际经济贸易中合理运用大数据在一定程度上有效实现各种数据的挖掘、整合与处理，实现国际经济贸易资源的优化配置，为国际经济贸易提供借鉴与指导，进而不断提高外贸企业的生产效率及核心竞争力。但大数据有利亦有弊，外贸企业及国家安全部门应做好外贸数据的安保工作，以降低大数据可能带来的风险隐患。
参考文献
【1】陈楠.浅析大数据对国际经济贸易的影响[J].经贸实践，2018（21）：59-60.
【2】许博文.大数据背景下国际经济贸易中的税收筹划问题分析[J].数码世界，2017（5）：39.
【3】费锡江.大数据时代的国际贸易理论新发展思考[J].商情，2018 .