论文部分内容阅读
提出一种基于密度与分形维数的数据流聚类算法。采用在线/离线的两阶段框架,结合密度聚类和分形聚类的优点,克服传统数据流聚类算法的不足。针对数据流的时效性,在计算网格密度时对数据点使用衰减策略。实验结果表明,该算法能有效提高数据流聚类效率及聚类精度,且可以发现任意形状和距离非邻近的聚类。
基于密度与分形维数的数据流聚类算法
【摘 要】
：
提出一种基于密度与分形维数的数据流聚类算法。采用在线/离线的两阶段框架,结合密度聚类和分形聚类的优点,克服传统数据流聚类算法的不足。针对数据流的时效性,在计算网格密
【机 构】
：
合肥工业大学管理学院,合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
：
2012年5期
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目（70871033,70801025）, 国家“863”计划基金资助项目（2007AA04Z116）
其他文献
办公室是一个单位的神经中枢，处于承上启下、联系左右、协调各方的重要位置，担负着参与政务、管理事务、搞好服务的重要职责，其工作效能和服务水平的高低直接影响政领导决策的贯
随着地方化工企业自备电厂增加，考虑到供电安全性较高，与系统电网并网强烈，本文假设某化工企业的供电方式及自备电厂并网情况等方面进行综合探讨，以便解决化工企业自备电厂并网的
随着混合式电动汽车（PHEV）的出现,关于PHEV向电网方向供电（V2G）技术的研究也逐渐增加。针对包含PHEV的家居微型电网,提出一种改进的能量管理算法。该算法基于分时电价对家用电器
随着经济全球化和高新技术的快速发展，知识管理作为获取、存储、学习、传播、应用、共享知识的一种管理理念，已经成为企业经营管理的重要手段。在知识经济时代，知识取代了资本、