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实际生产过程呈现多模态，通过聚类分析可以了解生产状态，进行生产故障诊断或有针对性的质量检测，传统的线性分析方法难以有效提取非线性特性。谱聚类是较为先进的聚类方法，但常规的谱聚类分析是按照特征值的大小来进行特征选择的，而特征值的大小表示数据在特征向量上的方差信息；实际生产过程数据分布复杂，将熵值估计引入谱聚类特征选择中，并应用于生产过程状态的聚类分析中，分别利用标准数据、TE生产过程数据对方法的有效性进行验证。验证结果表明熵值评估谱聚类方法取得了更优的聚类结果，可以更加有效了解生产过程状态。