【摘 要】
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[目的]在大数据时代,粮食安全领域产生了海量多维数据,对这些数据进行关联分析、多维透视和知识挖掘,可以有效地支撑粮食安全分析与智能决策.[方法]基于粮食安全领域需求,系统地描述了粮食安全分析与智能决策系统的体系架构、数据基础、指标体系和预警模型.以“昆阅粮食安全大数据分析与智能决策系统”为例,展示了粮食安全结构分析、因素分析、平衡分析、图谱预警与智能决策等应用服务.[结果]该系统可为区域粮食安全评估、粮食安全预警等决策分析提供快速、精准、多角度、个性化的知识服务.[结论]多维数据驱动的粮食安全分析与智能决
【机 构】
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中国科学院成都文献情报中心,四川成都610041;中国科学院成都文献情报中心,四川成都610041;中国科学院大学,经济与管理学院,图书情报与档案管理系,北京100190;华南师范大学,经济与管理学院
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[目的]在大数据时代,粮食安全领域产生了海量多维数据,对这些数据进行关联分析、多维透视和知识挖掘,可以有效地支撑粮食安全分析与智能决策.[方法]基于粮食安全领域需求,系统地描述了粮食安全分析与智能决策系统的体系架构、数据基础、指标体系和预警模型.以“昆阅粮食安全大数据分析与智能决策系统”为例,展示了粮食安全结构分析、因素分析、平衡分析、图谱预警与智能决策等应用服务.[结果]该系统可为区域粮食安全评估、粮食安全预警等决策分析提供快速、精准、多角度、个性化的知识服务.[结论]多维数据驱动的粮食安全分析与智能决策系统具有巨大潜力,能够分析全国各地区每年粮食安全的状态,但还需集成人工智能领域中的新模型和新方法,以提升粮食安全分析与智能决策的效能.
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